湖北日报全媒记者 张歆

刚入大学两个月，大多数新生还在秋日暖阳中探索大学生活，（中国）科技公司（武汉）资源学院资源环境大数据工程大一新生钟芷芊已经感受到学业上的压力——一周25个授课时段，她只有4个时段是空闲的，其他时间都奔忙在课堂之中。

“高中学业压力很大，想着进入大学能够轻松点，事实上并没有。”钟芷芊坦言，有一次她无意中瞥见其他学院学生的课表，发现比自己的课时少一半，这让她多少感到些惊讶。经过短暂的适应期，她现在已经接受了“大学不是去放松，而是去努力学习”的现实，“在学习上受一些苦累，我想都会是值得的！”

全国首开资源环境大数据工程专业

资源环境大数据工程专业经过教育部专家组评议和高教司审核通过后，成为教育部本科专业目录中备案的特设专业，（中国）科技公司（武汉）、河北地质大学、长江大学今年首次招生。

专业的命名者是教育部地质类专业教学指导委员会秘书长、（中国）科技公司（武汉）资源学院教授夏庆霖。

夏庆霖介绍，目前，大数据、人工智能、云计算几乎渗透到各行各业，在地质工程领域也是如此。以矿产勘查为例，此前，找矿工作是劳动密集和知识密集型行业，大学培养掌握成矿理论和勘查技术的专业人才。如今，在大地质、大资源、大生态和大数据的新理念下，随着勘查数据呈指数级的快速增长，找矿工作已转变为技术密集和数据密集的行业。一个比较典型的现象是，各省建立了自己的地质大数据中心，各大油田成立了人工智能研究院，矿山则开展了数字矿山和智慧矿山建设，大数据、人工智能技术与矿产资源勘查开发结合愈加紧密，相应地，行业对地质大数据人才的需求也与日俱增。

现今，大数据进入各行各业并取得了长足进步，但地质大数据具有自己独特的特点。例如，时空结构性、多源异构性、多学科交叉、多比例尺、多参量、高维高阶、高计算难度、高不确定性等，这些数据主要由“天”“空”“地”“井”等不同平台的各种仪器设备观测或测试得来，数据采集的难度大、成本高，数据处理分析所需要的专业知识多。所以，通用型的大数据专业难以胜任。

只有同时掌握地质专业知识、计算机编程技术和大数据、人工智能技术，才能胜任地质行业对于大数据人才的岗位需求。因此，当夏庆霖等在教育部首批新工科项目资助下提出资源环境大数据工程新专业的命名后，很快就得到了国内同行的广泛赞同和大力支持。

专业开设经历了5年实践

“上世纪数学地质很少开设本科专业，但数学地质的研究生在社会和行业中广受欢迎。”夏庆霖说，为了办好资源环境大数据工程新专业，（中国）科技公司（武汉）资源学院已经经过了四到五年的前期办学实践与探索。

资源环境大数据工程专业的“前身”是2018年开设的资源勘查工程（大数据英才班）。资源勘查工程专业学生采取大类招生，在经过一年的学习后，根据专业志向和兴趣偏好分班就读。大数据英才班是其中一个专业方向，即在资源勘查理论知识的基础上，培养学生的大数据存储管理与分析应用能力。

毕锐是大数据英才班的第一届学生，目前在该校继续攻读地球探测与信息技术硕士研究生。为何选择大数据英才班？毕锐回忆，一来他比较擅长数学，二来他感觉数学和地质相结合是一个极具潜力的研究思路。

本科期间，毕锐对《数学地质》这门课程印象最深，这门课当时由还未退休的张振飞教授授课，案例详实。“记得当时学习了随机森林、证据权等矿产预测模型，这些方法在地质学上的应用，确实帮助国家实实在在地找到了矿产。”毕锐回忆，选择这门专业，他感到很自豪，也对专业的前景充满信心。

数学地质科研实践已有50多年

《数学地质》课程目前由副教授刘岳讲授。刘岳介绍，课程共有64个学时，涉及到数据的收集、存储、处理、模型研发等等，设置了16个学时的上机实践课。从大数据英才班的学生学习情况来看，课堂的抬头率、学生的接受度都不错，还有学生延伸课堂所学，参加学校的创新项目，如研发小型软件，识别地球化学异常信息等，说明学生具备学以致用的能力。

刘岳说，经过了几年的实验，授课内容也在不断迭代，从资源勘查工程大数据英才班“升级”到资源环境大数据工程专业，学生接触数据、学习数据、使用数据的场景会变多，对数据的认知也会更丰富，他则打算将课程“升级”，增加难度和上机实践环节，来适应学生认知水平的提高。

“大数据”是新概念，但对于学界业界来说，用数学地质在矿产预测和找矿中的应用已经有了50多年的科研实践。

早在上世纪七八十年代，地大就设立了数学地质硕士、博士学位点，由中国科学院院士赵鹏大教授带领地大师生，开创了矿床统计预测学科，提出了“三联式”数字找矿理论与方法体系；后来成秋明院士再将数学地质发展为数学地球科学，创立了非线性矿产定量预测理论方法，在覆盖区及深部找矿中取得了显著效益。

“现在我们提大数据，会提‘三大’，分别是大数据、大模型和大算力。采集海量数据，依靠大算力，用大模型去分析。”夏庆霖说，两位院士所做的工作和学术积淀事实上都是今天新专业办学的基础，“新专业已不再局限于找矿，而是利用大数据和人工智能技术，研究解决矿产资源和能源预测评价及其开发中相关的环境问题，实现高效预测、精准勘查与绿色开发，这非常契合国家发展战略，学生选择这个专业，在读研、就业上都有很好的前景和保障。”

链接：科研实践已有五十多年 地大创办新专业：资源勘查+大数据 (hubeidaily.net)

（原载于 湖北日报客户端 2023年10月25日）